TW-X49型AI人工智能综合实验箱
	
基于安卓系统的AI人脸识别技术
给予人脸识别的开源安卓工程包,实现静态,动态下的人脸特征采集,特征分析,对比等人脸识别功能。
	
AI人工智能+物联网“双核”组合
基于ARM架构Cotex-A72六核处理器,内建强大视频处理引擎Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264视频解码,支持大数据处理,流畅运行AI应用软件。
	
	
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产品图:
	
	
	
示例图:
	
	
	
【OCR】
【语音合成】
	
	
【图片中的人脸属性检测】
技术参数:
1.实验主板:
划分边缘计算机,音视频采集,物联网(无线温湿度传感器,无线模拟照明灯,无线路由器,无线协调器),操控键盘,人机交互显示,以及音频输出。
实验箱外尺寸:512*374*218mm
	
1. 边缘计算机:
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				 处理器  | 
			
				 ARM架构Cortex-A72六核处理器  | 
		
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				 GPU  | 
			
				 内置Mail-T864, 支持4K, H.265视频解码  | 
		
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				 内存  | 
			
				 4GB DDRIII  | 
		
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				 存储器  | 
			
				 16GB eMMC Nand Flash  | 
		
| 
				 USB  | 
			
				 支持USB3.0和USB2.0, 给予Type-C接口  | 
		
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				 UART  | 
			
				 支持RS232和TTL格式  | 
		
| 
				 网络  | 
			
				 支持千兆以太网,802.11 b/g/n WiFi, BT4.0 给予Mini-PCIe卡座,SIM卡座  | 
		
	
2. 音视频采集器:
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				 像素  | 
			
				 FHD 1080P人像采集摄像头  | 
		
| 
				 视觉  | 
			
				 360度视角调整  | 
		
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				 拾音器  | 
			
				 内置全指向麦克风,支持4米拾音半径  | 
		
| 
				 对焦方式  | 
			
				 AF自动调焦  | 
		
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				 夜视  | 
			
				 支持LED补光夜视灯,带开关键  | 
		
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				 材质  | 
			
				 钛合金/PVC  | 
		
3. 物联网:
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				 无线协调器  | 
			
				 由射频板,底板构成,顺利获得通用2.0mm排针连接 射频板基于TI公司CC2530射频芯片,支持2.4GHz IEEE802.15.4协议标准 采用PCB阻抗匹配天线,增益3dB,空旷通信距离200米 支持电池,USB多种供电 与上位机通信:RS232串口通信,双向通信 实现对无线网络中的传感器的数据接收,以及指令发送。  | 
		
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				 无线中继器  | 
			
				 由射频板,底板构成,顺利获得通用2.0mm排针连接 射频板基于TI公司CC2530射频芯片,支持2.4GHz IEEE802.15.4协议标准 采用PCB阻抗匹配天线,增益3dB,空旷通信距离200米 支持电池,USB多种供电 实现对无线网络中的节点和协调器间的数据传输。  | 
		
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				 无线温湿度模块  | 
			
				 由射频板,温湿度板,底板构成,射频板与温湿度板顺利获得通用排针与底板连接 温湿度传感器为全量程标定,数字输出 温度可测量范围:-40摄氏度 - 123摄氏度 湿度可测量范围:0 – 100%RH 射频板采用PCB阻抗匹配天线,增益3dB,空旷通信距离200米 模块支持电池,USB多种供电  | 
		
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				 无线模拟照明灯  | 
			
				 由射频板,模拟照明灯模块,底板构成,射频板与温湿度板顺利获得通用排针与底板连接 通信方式: Zigbee 射频板采用PCB阻抗匹配天线,增益3dB,空旷通信距离200米 模块支持电池,USB多种供电  | 
		
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				 NB-IOT开发包  | 
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				 软件  | 
			
				 实现本地数据上传到华为云,支持本地和移动端的数据查看  | 
		
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				 硬件  | 
			
				 基于NB-IoT无线通信模块,支持B3/B5/B28频段  | 
		
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				 支持电信/移动/联通物联网卡  | 
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				 支持1.8V/3.0V外部USIM卡  | 
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				 配ON/OFF电源开关,NB-IoT复位键  | 
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				 通信接口:USB  | 
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				 无线发射功率:23dBm  | 
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4. 操控及显示:
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				 操控  | 
			
				 电脑全键盘,电容触摸两种方式  | 
		
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				 显示  | 
			
				 13.3英寸1920*1080高清屏  | 
		
实验项目:
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				 第一章: AI人工智能综合实验箱的认识  | 
			
				 1.1 实验箱的功能及特点 1.2 实验箱的规格及参数  | 
		
| 
				 第二章: 开发系统的基础实验  | 
			
				 实验一 Android系统的安装实验 实验二 初识Android系统 实验三 修改开机Logo实验 实验四 HelloAndroid应用实验 实验五 应用布局(Layout)实验 实验六 常用控件的使用实验(一) 实验七 常用控件的使用实验(二) 实验八 常用控件的使用实验(三) 实验九 Intent和Activity使用及实例 实验十 Toast和Notification的使用实验 实验十一 Broadcast的使用实验 实验十二 ListView的使用及实例 实验十三 SharedPreferences应用实验  | 
		
| 
				 第三章: 开发系统的进阶实验  | 
			
				 实验十四 SQL数据库的操作实验 实验十五 Service服务器使用实验 实验十六 控制LED灯应用实验 实验十七 与PC串口通信实验  | 
		
| 
				 第四章: AI人工智能实验案例  | 
			
				 实验一 基于深度学习的人脸识别实验 实验二 基于AI技术的身份证识别实验 实验三 基于AI技术的机器视觉实验 实验四 基于AI技术的在线/离线语音识别实验 实验五 基于AI技术的在线语音控制/合成实验 实验六 基于AI技术的在线通用/卡证文字识别实验 实验七 基于AI技术的在线汽车场景识别实验 实验八 基于AI技术的在线票据文本识别实验 实验九 基于AI技术的图片人脸特征检测实验 实验十 基于AI技术的视频人脸特征检测实验 实验十一 基于AI技术的静态人脸对比实验 实验十二 基于AI技术的动态人脸检索实验 实验十三 基于AI技术的批量人脸注册及管理实验  | 
		
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				 第五章: AI+物联网云综合实验  | 
			
				 实验一 基于边缘计算机的物联网无线组网实验 实验二 基于边缘计算机的温度/湿度数据采集实验 实验三 基于无线网络模拟照明灯的控制实验 实验四 基于NB-IOT技术的本地数据上传华为云实验 实验五 PC端传感器数据监测实验 实验六 移动端传感器数据监测实验 实验七 语音控制物联网模拟照明灯实验 实验八 模拟人脸识别闸机系统实验  | 
		
	
产品配置清单:
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				 用户光盘  | 
			
				 
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				 无线协调器  | 
		
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				 实验教程  | 
			
				 
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					  | 
			
				 无线路由器  | 
		
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					  | 
			
				 串口线 (用于采集传感器数据)  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 无线传感器(温湿度)  | 
		
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					  | 
			
				 网线  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 无线传感器(LED照明)  | 
		
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					  | 
			
				 USB(TYPE-C)线  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 NB-IOT开发板  | 
		
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					  | 
			
				 音视频采集器  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 NB-IOT专用4G卡  | 
		
| 
				 
					  | 
			
				 电源适配器  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 主板天线  | 
		
| 
				 
					  | 
			
				 操作全键盘  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 4G模块(选配)  | 
		
| 
				 
					  | 
			
				 13.3英寸 电容式触摸液晶屏  | 
			
				 
  | 
			
				 
					  | 
			
				 TF card(选配)  | 
		
	
	


































 沪公网安备: 31011202011929号